Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Acute kidney injury is a common occurrence in critically ill children, frequently seen as a result of complications from other disease treatments or processes. Children who require intensive care as a result of sepsis, cardiopulmonary bypass, acute respiratory distress syndrome or inborn errors of metabolism, may develop acute kidney injury requiring prompt intervention to prevent further deterioration. With its gradual removal of fluids and toxins minimizing the hemodynamic instability seen in more rapid methods of fluid removal, continuous renal replacement therapy (CRRT) is often considered the treatment of choice. Aims: This presentation will include a case-based approach to the nursing care of critically ill children requiring CRRT. Scenarios will review the nursing care needs of emergent, life-threatening situations as well as conditions requiring a prolonged course. Methods: Recent developments in equipment for use in lower body weight patients have addressed concerns of adapting equipment designed and tested in adults for pediatric use. Morbidity and mortality remain high, and complications of therapy are frequent. Complex case scenarios in paediatric CRRT therapy will be reviewed. Results: Although treatment plans are initiated and guided by physicians, the addition of a highly invasive therapy to the nursing care of children requires a solid understanding of the critically ill child, continuous renal replacement therapy and the potential for complications. Conclusions: Expert nurse CRRT clinicians anticipate, monitor, assess and intervene appropriately thus positively impacting patient outcomes and minimizing complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,559 | 0,413 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».