Capturing cold-stress-related sequence diversity from a wild relative of common bean (<i>Phaseolus angustissimus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
One restriction to the cultivation of common bean, Phaseolus vulgaris L., is its limited tolerance to low temperatures. In the present study, subtraction suppression hybridization was employed to enrich for stress responsive genes in both a chilling-susceptible common bean and a relatively more chilling-tolerant wild bean species, Phaseolus angustissimus. For each species, approximately 11 000 expressed sequence tags were generated. Comparative sequence analysis of the EST collection with the available annotated genome sequences of the model Fabaceae species Medicago truncatula and Glycine max identified protein homologues for approximately 65% and 80% of the Phaseolus sequences, respectively. This difference reflects the closer phylogenetic relationship between the genera Phaseolus and Glycine compared with Medicago. Annotation of the Phaseolus sequences was facilitated through this comparative analysis and indicated that several heat shock proteins, cytochrome P450s, and DNA binding factors were uniquely found among the sequences from the wild species P. angustissimus. The Phaseolus sequences have been made available on a GBrowse implementation using M. truncatula as the reference genome, providing rapid access to the sequence data and associated comparative genome data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».