Sexual Orientation and Gender-Typed Work: Combining Implicit Inversion and Role Congruity Theories
Notice bibliographique
Résumé
Research on gender-inconsistent employment calls attention to backlash and discrimination experienced by individuals engaged in such work. These phenomena, according to role congruity theory, occur, at least in part, through the operation of gender stereotypes. Further, research on sexual orientation has shown that when given information about an individual's sexual orientation, combined with their sex, people make assumptions about the individual's gender. In fact, gender stereotypes of homosexual individuals tend to be in the opposite direction of those about heterosexual individuals. Gender stereotypes are not only descriptive, however, but also prescriptive. Significant research has examined the interaction of prescriptive stereotypes with assumptions about sexual orientation. Little research, however, has investigated the practical or behavioural implications of these stereotypes. In this paper, we examine, conceptually, gender stereotypes within the context of gender-typed work, suggesting how they contribute to prejudice and discrimination against homosexual individuals in the workplace. We do this through integrating the theories of role congruity and implicit inversion. This paper contributes to the sexual orientation literature as well as the gender stereotypes literature by examining, theoretically, how homosexual stereotypes are related to gender stereotypes. It also contributes to work on gender-typed occupations by being the first to explore the impact of sexual orientation on evaluations of individuals engaged in gender-typed jobs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».