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Enregistrement W2313546253 · doi:10.1115/pvp2006-icpvt-11-93325

Delayed Hydride Cracking Initiation at Simulated Debris Fretting Flaws in Zr-2.5Nb Alloys

2006· article· en· W2313546253 sur OpenAlexaff
Jun Cui, Gordon K. Shek, Douglas A. Scarth, Zhirui Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrackingHydrogenPrecipitationMetallurgyHydrideAlloyTemperature cyclingRADIUSFracture (geology)Composite materialThermalMetalThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaws in Zr-2.5Nb alloy pressure tubes in CANDU nuclear reactors are susceptible to a crack initiation and growth mechanism known as Delayed Hydride Cracking (DHC), which is a repetitive process that involves hydrogen diffusion, hydride precipitation, growth and fracture of the hydrided region at the flaw-tip. In-service flaw evaluation requires an analysis to demonstrate DHC will not initiate from the flaw. The work presented in this paper examines DHC initiation behavior from simulated debris fretting flaws. Groups of cantilever beam specimens containing V-notches with root radii of 15, 30 and 100 μm were prepared from two unirradiated pressure tubes hydrided to a nominal hydrogen concentration of 57 wt. ppm. The specimens were loaded to different stress levels that straddled the threshold value predicted by an engineering model, and subjected to multiple thermal cycles relevant to reactor operating conditions to form hydrides at the flaw-tip. Threshold conditions for DHC initiation were established for the flaw geometries and thermal cycling conditions used in this program. Test results indicate that the susceptibility to DHC initiation was affected by material variability and notch root radius. The results are also compared with model predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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