Stepwise Adsorption of Phenanthrene at the Fly Ash–Water Interface as Affected by Solution Chemistry: Experimental and Modeling Studies
Notice bibliographique
Résumé
Fly ash (FA) is predominantly generated from coal-fired power plants. Contamination during disposal of FA can cause significant environmental problems. Knowledge about the interaction of FA and hydrophobic organic pollutants in the environment is very limited. This study investigated the adsorption of phenanthrene at the interface of FA and water. The performance of phenanthrene adsorption on FA and the effects of various aqueous chemistry conditions were evaluated. The adsorption isotherms exhibited an increasing trend in the adsorbed amounts of phenanthrene, while a stepwise pattern was apparent. A stepwise multisite Langmuir model was developed to simulate the stepwise adsorption process. The adsorption of phenanthrene onto FA was noted to be spontaneous at all temperatures. The thermodynamic results indicated that the adsorption was an exothermic process. The adsorption capacity gradually decreased as pH increased from 4 to 8; however, this trend became less significant when pH was changed from 8 to 10. The binding affinity of phenanthrene to FA increased after the addition of humic acid (HA). The pH variation was also responsible for the changes of phenanthrene adsorption on FA in the presence of HA. High ionic strength corresponded to low mobility of phenanthrene in the FA-water system. Results of this study can help reveal the migration patterns of organic contaminants in the FA-water system and facilitate environmental risk assessment at FA disposal sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».