Bioaugmentation with Distinct<i>Dehalobacter</i>Strains Achieves Chloroform Detoxification in Microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Chloroform (CF) is a widespread groundwater contaminant not susceptible to aerobic degradation. Under anoxic conditions, CF can undergo abiotic and cometabolic transformation but detoxification is generally not achieved. The recent discovery of distinct Dehalobacter strains that respire CF to dichloromethane (DCM) and ferment DCM to nonchlorinated products promises that bioremediation of CF plumes is feasible. To track both strains, 16S rRNA gene-based qPCR assays specific for either Dehalobacter strain were designed and validated. A laboratory treatability study explored the value of bioaugmentation and biostimulation to achieve CF detoxification using anoxic microcosms established with aquifer material from a CF-contaminated site. Microcosms that received 6% (v/v) of the CF-to-DCM-dechlorinating culture Dhb-CF to achieve an initial Dehalobacter cell titer of 1.6 ± 0.9 × 10(4) mL(-1) dechlorinated CF to stoichiometric amounts of DCM. Subsequent augmentation with 3% (v/v) of the DCM-degrading consortium RM to an initial Dehalobacter cell abundance of 1.2 ± 0.2 × 10(2) mL(-1) achieved complete DCM degradation in microcosms amended with 10 mM bicarbonate. Growth of the CF-respiring and the DCM-degrading Dehalobacter populations and detoxification were also observed in microcosms that received both inocula simultaneously. These findings suggest that anaerobic bioremediation (e.g., bioaugmentation) is a possible remedy at CF- and DCM-contaminated sites without CT, which strongly inhibited CF organohalide respiration and DCM organohalide fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».