High-fat feeding does not induce an autophagic or apoptotic phenotype in female rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis and autophagy are critical in normal skeletal muscle homeostasis; however, dysregulation can lead to muscle atrophy and dysfunction. Lipotoxicity and/or lipid accumulation may promote apoptosis, as well as directly or indirectly influence autophagic signaling. Therefore, the purpose of this study was to examine the effect of a 16-week high-fat diet on morphological, apoptotic, and autophagic indices in oxidative and glycolytic skeletal muscle of female rats. High-fat feeding resulted in increased fat pad mass, altered glucose tolerance, and lower muscle pAKT levels, as well as lipid accumulation and reactive oxygen species generation in soleus muscle; however, muscle weights, fiber type-specific cross-sectional area, and fiber type distribution were not affected. Moreover, DNA fragmentation and LC3 lipidation as well as several apoptotic (ARC, Bax, Bid, tBid, Hsp70, pBcl-2) and autophagic (ATG7, ATG4B, Beclin 1, BNIP3, p70 s6k, cathepsin activity) indices were not altered in soleus or plantaris following high-fat diet. Interestingly, soleus muscle displayed small increases in caspase-3, caspase-8, and caspase-9 activity, as well as higher ATG12-5 and p62 protein, while both soleus and plantaris muscle showed dramatically reduced Bcl-2 and X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP) levels. In conclusion, this work demonstrates that 16 weeks of high-fat feeding does not affect tissue morphology or induce a global autophagic or apoptotic phenotype in skeletal muscle of female rats. However, high-fat feeding selectively influenced a number of apoptotic and autophagic indices which could have implications during periods of enhanced muscle stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».