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Enregistrement W2313564017 · doi:10.1021/ar300104b

Reading Disc-Based Bioassays with Standard Computer Drives

2012· article· en· W2313564017 sur OpenAlexafffund
Hua‐Zhong Yu, Yunchao Li, Lily M. L. Ou

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesOffice of ScienceSimon Fraser UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiochipNanotechnologyInstrumentation (computer programming)BiosensorComputer scienceWaferSubstrate (aquarium)MicrofluidicsLab-on-a-chipMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional methods of disease diagnosis are both time-consuming and labor-intensive, and many tests require expensive instrumentation and trained professionals, which restricts their use to biomedical laboratories. Because patients can wait several days (even weeks) for the results, the consequences of delayed treatment could be disastrous. Therefore, affordable and simple point-of-care (POC) biosensor devices could fill a diagnostic niche in the clinic or even at home, as personal glucose meters do for diabetics. These devices would allow patients to check their own health conditions and enable physicians to make prompt treatment decisions, which could improve the chances for rapid recovery and cure. Compact discs (CDs) provide inexpensive substrate materials for the preparation of microarray biochips, and conventional computer drives/disc players can be adapted as precise optical reading devices for signal processing. Researchers can employ the polycarbonate (PC) base of a CD as an alternative substrate to glass slides or silicon wafers for the preparation of microanalytical devices. Using the characteristic optical phenomena occurring on the metal layer of a CD, researchers can develop biosensors based on advanced spectroscopic readout (interferometry or surface plasmon resonance). If researchers integrate microfluidic functions with CD mechanics, they can control fluid transfer through the spinning motion of the disc, leading to "lab-on-a-CD" devices. Over the last decade, our laboratory has focused on the construction of POC biosensor devices from off-the-shelf CDs or DVDs and standard computer drives. Besides the initial studies of the suitability of CDs for surface and materials chemistry research (fabrication of self-assembled monolayers and oxide nanostructures), we have demonstrated that an ordinary optical drive, without modification of either the hardware or the software driver, can function as the signal transducing element for reading disc-based bioassays quantitatively. In this Account, we first provide a brief introduction to CD-related materials chemistry and microfluidics research. Then we describe the mild chemistry developed in our laboratory for the preparation of computer-readable biomolecular screening assays: photochemical activation of the polycarbonate (PC) disc surface and immobilization and delivery of probe and target biomolecules. We thoroughly discuss the analysis of the molecular recognition events: researchers can "read" these devices quantitatively with an unmodified optical drive of any personal computer. Finally, and critically, we illustrate our digitized molecular diagnosis approach with three trial systems: DNA hybridization, antibody-antigen binding, and ultrasensitive lead detection with a DNAzyme assay. These examples demonstrate the broad potential of this new analytical/diagnostic tool for medical screening, on-site food/water safety testing, and remote environmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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