Age-associated metabolic dysregulation in bone marrow-derived macrophages stimulated with lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are major contributors to age-associated inflammation. Metabolic processes such as oxidative phosphorylation, glycolysis and the urea cycle regulate inflammatory responses by macrophages. Metabolic profiles changes with age; therefore, we hypothesized that dysregulation of metabolic processes could contribute to macrophage hyporesponsiveness to LPS. We examined the intracellular metabolome of bone marrow-derived macrophages from young (6-8 wk) and old (18-22 mo) mice following lipopolysaccharide (LPS) stimulation and tolerance. We discovered known and novel metabolites that were associated with the LPS response of macrophages from young mice, which were not inducible in macrophages from old mice. Macrophages from old mice were largely non-responsive towards LPS stimulation, and we did not observe a shift from oxidative phosphorylation to glycolysis. The critical regulatory metabolites succinate, γ-aminobutyric acid, arginine, ornithine and adenosine were increased in LPS-stimulated macrophages from young mice, but not macrophages from old mice. A shift between glycolysis and oxidative phosphorylation was not observed during LPS tolerance in macrophages from either young or old mice. Metabolic bottlenecks may be one of the mechanisms that contribute to the dysregulation of LPS responses with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».