Associations among evening snacking, screen time, weight status, and overall diet quality in young adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the associations among evening snacking (food choices, portion sizes), afterschool-evening screen time, overall diet quality, and weight status. Participants consisted of 1008 young adolescents (secondary analyses, n = 651) from schools in Windsor-Essex, Ontario. The Web-based Food Behaviour Questionnaire, including a 24-h diet recall, was used to assess eating and screen time behaviours (television and video and computer games), as well as nutrient intake; height and weight for BMI were measured using a stadiometer. Results indicated that the majority of participants (62%) consumed an evening snack that contributed approximately 11% of their daily caloric intake. Evening snacking was associated with an overall good diet quality compared with that of non-evening snackers (p < 0.001). Increased afterschool-evening screen time was associated with fewer evening snack servings of vegetables and fruit (p < 0.05) and an overall increase in evening snack food portion sizes (p < 0.001). After accounting for other evening snacking factors, participants with greater than 6 h of afterschool-evening screen time were less likely to have a good overall diet quality compared with those with less than 1 h of afterschool-evening screen time. Therefore, increased screen time, because it is associated with greater evening snack portion sizes and overall poor diet quality, is of great concern regarding young adolescents' evening behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».