In vitro Dosisvergleich von Respimat® Soft Mist Inhaler™ mit Trockenpulverinhalatoren für die COPD-Therapie
Notice bibliographique
Résumé
Ein direkter Vergleich von aktuell auf dem Markt befindlichen Inhalatoren in Patienten ist schwierig aufgrund der Variabilität, die unvermeidbar durch den Patienten eingebracht wird. Daher wurden in vitro Daten bezüglich der Dosis, die die Mund-Rachen-Region passiert, generiert mithilfe des Alberta-Rachenmodells. Drei Inhalatoren (Spiriva® Respimat®, Seebri® Breezhaler® und Eklira® Genuair®) wurden verglichen. Dafür wurden die Inhalatormundstücke in die Mundöffnung des Rachenmodells eingesetzt. Der Luftfluss wurde hinter dem Rachenmodell entweder durch einen Filter oder zur Messung der Partikelgrößenverteilung durch einen Next Generation Impaktor geleitet. Dabei wurden realistische Atemprofile von COPD-Patienten verwendet, die an die Flusswiderstände der drei Inhalatoren angepasst waren. Da die Generierung des Aerosols im Fall des Respimat unabhängig vom Inhalationsfluss ist, führt nur die Simulation von sehr schnell inhalierenden Patienten zu einer leicht erhöhten Rachendeposition, während bei den meisten Trockenpulverinhalatoren eine relativ hohe Flussrate nötig ist für das Deagglomerieren der Wirkstoff- und Hilfsstoffpartikel. Dies führt zu einer höheren Deposition von allen Inhaltsstoffen der Pulverformulierung in der Mund-Rachen-Region und einer prozentual geringeren Lungendeposition im Vergleich zu Respimat. Die Ergebnisse zeigen, dass der Respimat® Soft Mist™ Inhaler eine hohe Dosis der abgegebenen Wirkstoffmenge in die Lunge transportiert (ca. 50 – 70% in vitro ), was gut vergleichbar ist zu 44 – 63% in vivo (P Brand, 2007, Pneumologie, Vol. 61). Before presented at ISAM 2013 Danksagung: Warren Finlay stellte 3D-Daten seines idealisierten Mund-Rachen-Modells zur Verfügung
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».