(A133) Emergency Response and Vulnerable Older People: Some Keys for Better Practices
Notice bibliographique
Résumé
Emergency response and vulnerable older people: some keys for better practices Danielle Maltais, Ph.D. professor and Taha-Abderrafie Maala, M.Sc student, Social Work Teaching Unit, Department of Human Sciences, University of Quebec in Chicoutimi (UQAC). In the event of a natural or technological disaster, certain groups of people, some of elderly, are more vulnerable than others because they do not have easy access to the community resources. For example, several older people, especially those with a physical or cognitive incapacity and those with a low income, do not generally have a car available which can hinder their evacuation during a flood, an earthquake or a hurricane. Moreover, several elders live in older buildings not built to resist to shocks of all kinds. Older people, particularly those with a physical or cognitive incapacity, those with a low income or those without a social network belong to groups at risk to undergo wounds, to die or develop post-disaster health problems. Considering this, several researchers and national or international government and private as well as non-profit organizations such as World Health Organization, the International Red Cross or HelpAge International produced several guides on intervention aiming to support workers caring for the elderly during a disaster. The purpose of this communication is to present the main outstanding facts and recommendations of these various documents in order to heighten the participants' awareness of the importance to take into account the specificities of older people during the application of emergency measures and the recovery period of a community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».