Are Children Like Werewolves? Full Moon and Its Association with Sleep and Activity Behaviors in an International Sample of Children
Notice bibliographique
Résumé
In order to verify if the full moon is associated with sleep and activity behaviors, we used a 12-country study providing 33,710 24-h accelerometer recordings of sleep and activity. The present observational, cross-sectional study included 5812 children ages 9-11 years from study sites that represented all inhabited continents and wide ranges of human development (Australia, Brazil, Canada, China, Colombia, Finland, India, Kenya, Portugal, South Africa, United Kingdom, and United States). Three moon phases were used in this analysis: full moon (±4 days; reference), half moon (±5-9 days), and new moon (±10-14 days) from nearest full moon. Nocturnal sleep duration, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), light-intensity physical activity (LPA), and total sedentary time (SED) were monitored over seven consecutive days using a waist-worn accelerometer worn 24 h a day. Only sleep duration was found to significantly differ between moon phases (~5 min/night shorter during full moon compared to new moon). Differences in MVPA, LPA, and SED between moon phases were negligible and non-significant (<2 min/day difference). There was no difference in the associations between study sites. In conclusion, sleep duration was 1% shorter at full moon compared to new moon, while activity behaviors were not significantly associated with the lunar cycle in this global sample of children. Whether this seemingly minimal difference is clinically meaningful is questionable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».