Dispersion Characteristics and Properties of Poly(methyl methacrylate)/Multi-Walled Carbon Nanotubes Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The preparation, characterization, and properties of poly(methyl methacrylate) (PMMA)/multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) nanocomposites are described. Nanocomposites have been prepared by melt-blending in a batch mixer. Both unmodified and surface modified MWCNTs have been used for the nanocomposites preparation. Using both unmodified and modified MWCNTs, the effect of surface modification in nanocomposites is investigated by focusing on three major aspects: dispersion characteristics, mechanical properties, and electrical conductivity measurements. Dispersion of the MWCNTs in the PMMA matrix is examined by scanning and transmission electron microscopy that revealed a homogeneous distribution-dispersion of MWCNTs in the PMMA matrix for both unmodified and modified MWCNTs. Thermomechanical behavior is studied by dynamic mechanical analyzer and results showed a substantial improvement in the mechanical properties of PMMA in conjunction to an increase in the elastic behavior. The tensile properties of neat PMMA moderately improved after nanocomposites preparation with both modified and unmodified MWCNTs, however, electrical conductivity of neat PMMA significantly improved after nanocomposites preparation with 2 wt% unmodified MWCNTs. For example, the through plane conductivity increased from 3.6 x 10(-12) S x cm(-1) for neat PMMA to 3.6 x 10(-9) S x cm(-1) for nanocomposite. The various property measurements have been conducted and results have shown that, in overall, surface modifications have very little or no effect on final properties of neat PMMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».