Potential Effects of the Choice of Costing Perspective on Cost Estimates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because health care resources are constrained, decision-making processes often require clarifying the potential costs and savings associated with different options. This involves calculating a program's costs. The chosen costing perspective defines the costs to be considered and can ultimately influence decisions. Yet reviews of the literature suggest little attention has been paid to the perspective in economic evaluations. This article's purpose is to explore how the costing perspective can affect cost estimates. METHOD: As a vehicle for our discussion, we use service use data for clients enrolled in 6 Ontario early psychosis intervention programs. Governmental and nongovernmental payer costing perspectives are considered. We examine annual costs associated with early psychosis intervention clients enrolled for ≤12 months versus those enrolled for >12 months. This also allows for an assessment of the impact that choice of time horizon can make on the results. RESULTS: The difference in total between group cost for hospital, emergency room, and physicians is $2499; the >12-month group has relatively higher mean costs. When all governmental and nongovernmental costs are considered, there is a mean between-group cost difference of $1272, with lower mean costs for the >12-month group. CONCLUSIONS: Although the Ministry of Health bears a large proportion of costs, other governmental agencies and the private sector can incur a sizeable share. This example demonstrates the potential importance of including other cost perspectives with the hospital sector in analyses as well as the impact of time horizon on cost estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,215 | 0,561 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».