Comparison of Intensive versus Standard Hemodialysis Central Venous Catheter Dysfunction Protocol Using rt-PA: A Quality Assurance Initiative
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Catheter locking solutions such as recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA) are used to treat and prevent clotting of hemodialysis (HD) catheters during HD treatments and the interdialytic period. However, evidence to guide the use of rt-PA for catheter dysfunction is limited. METHODS: We evaluated outcomes using two catheter dysfunction protocols in a cohort of consecutive prevalent dialysis patients (Jan 2013 to Sep 2014) undergoing HD with a tunneled catheter. In the intensive protocol, rt-PA was administered to all catheters based on blood flow and/or line reversal. In the standard protocol, rt-PA administration was based only on blood flow. The primary outcome was the rate of rt-PA use for catheter malfunction (rt-PA treatment days/1000 total line days; [TLD]). Secondary outcomes included the cost of rt-PA/TLD and the rate of catheter-related bacteremia. RESULTS: There were 26 and 35 patients managed by the intensive and standard protocols, respectively. The rate of rt-PA use was 52/1000 TLD (intensive) versus 39/1000 TLD (standard) (rate ratio 1.30, 95% CI 1.12-1.52 CI, p<0.001). The rate of bacteremia was 0.43 and 0.22/1000 TLD for the intensive and standard protocols, respectively (p = 0.491). The cost of rt-PA was CDN $5.58 and CDN $6.15 per TLD for the intensive protocol and standard protocol groups (p<0.001). CONCLUSIONS: Managing catheter dysfunction based on line reversal and blood flow as opposed to only blood flow was associated with a higher rate of rt-PA use, but at a reduced overall cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».