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Enregistrement W2313631113 · doi:10.14740/jcs287w

Different Biologic Grafts for Diaphragmatic Crura Reinforcement During Laparoscopic Repair of Large Hiatal Hernia: A Six-Year Single Surgeon Experience

2016· article· en· W2313631113 sur OpenAlexvenueno aff
Aleksandr A. Reznichenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHiatal herniaSurgeryPerioperativeDysphagiaHerniaHernia repairSleeve gastrectomyGeneral surgeryWeight lossRefluxInternal medicineGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Large hiatal hernias represent a challenge for surgeons. Biologic grafts are currently popular for the strengthening of crural closure during laparoscopic repair. This study is a retrospective review of crural reinforcement in laparoscopic repair of large hiatal hernias using various biologic grafts performed by a single surgeon in a rural community hospital. Methods: Eleven (n = 11) patients underwent laparoscopic repair of large hiatal hernia in a rural community hospital by a single surgeon from 2009 to 2015. Standard laparoscopic hiatal hernia repair was performed. Different biologic grafts were used for crural reinforcement, including “AlloMax” , “Permacol” , and “Acell MatriStem” . Perioperative data and outcomes of surgery were evaluated. Results: There were six females and five males, with a mean age of 55.4 years and a mean body mass index of 32.5. Eight patients had type III hiatal hernia, two patients had type IV, and one patient had type II. Mean operative time was 244.6 minutes, and mean length of stay was 3.3 days. Mean size of herniated stomach in the chest was 62%. Mean size of the hiatal defect was 7.7 × 6.4 cm. One perioperative complication (9%) included bleeding from left gastric artery. Early complications included shortness of breath (18%), parapneumonic effusion (18%), and early dysphagia (18%). Late complications included persistent gastroesophageal reflux (9%), gastroparesis (9%), and persistent dysphagia (9%). Radiological recurrence was 18% and clinical recurrence was 9% at mean follow-up of 15 months. Conclusions: Laparoscopic repair of large hiatal hernia could be safely performed in rural community hospitals. The choice of the biologic graft, if one is used, should be at the discretion of the surgeon. The cost and availability of the biologic graft are important in decision-making. J Curr Surg. 2016;6(1):6-13 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcs287w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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