Blunt Cerebrovascular Injuries: Diagnosis and Management Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blunt cerebrovascular injury (BCVI) to the carotid and vertebral arteries is a potentially devastating injury in trauma patients. The optimal management for BCVI has not been standardized. At our institution, 64-slice multi-detector computed tomographic angiography (CTA) has been used as the initial screening exam for BCVI in patients who met predefined screening criteria. The purpose of this study is to review the incidence of CTA-diagnosed BCVI in at-risk patients and to evaluate the treatment and clinical outcome of patients with BCVI. METHODS: This study included trauma patients with a positive diagnosis of BCVI on CTA during a 41-month study period. The medical records and relevant radiographic findings were retrospectively reviewed. RESULTS: Twenty seven of 222 blunt trauma patients evaluated with CTA had a positive diagnosis of BCVI, with an occurrence rate of 12.2%. Traumatic brain injury (72.2%) and basal skull fractures (55.6%) were the most frequent associated injuries with carotid trauma while 100% of blunt vertebral injuries occurred in the setting of cervical fractures. Fourteen (51.8%) patients received medical therapy; Eleven (40.7%) patients received conservative treatment. Endovascular treatment was attempted in a single case of vertebral arteriovenous fistula. BCVI-related stroke was found in four patients (14.8%), one of whom developed an infarct while on medical treatment. CONCLUSIONS: BCVI is found in a significant portion of blunt trauma patients with identifiable risk factors, and screening CTA has high diagnostic yield in detecting these lesions. Medical therapy is the mainstay of treatment at our institution; however, BCVI-related stroke may occur despite treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».