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Enregistrement W2313659573 · doi:10.1289/ehp.111-a143

Methemoglobinemia Risk Factors: Response to Avery and L'hirondel

2003· article· en· W2313659573 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Zeman, Burton C. Kross, Mariana Vlad

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethemoglobinemiaEnvironmental healthMedicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article by Knap et al., “Indicators ofOcean Health and Human Health:Developing a Research and MonitoringFramework” (Knap et al. 2002), was awelcome overview of issues that link theenvironmental condition of marine/oceanecosystems and human disease. The comple-ment to the growing concern about theconnection between health and the marineenvironment is a corresponding emphasison large freshwater lake ecosystems andhuman health.In the United States and Canada, forexample, the Great Lakes basin contains a setof inland seas that are oceanographic in scale.They serve as a highway for internationalmaritime commerce and support a $1 bil-lion/year recreational and commercial fishingindustry. In addition, they must also supplydrinking water for over 15 million people. The Great Lakes hold about 20% of theworld’s surface freshwater. In this context,the degradation of the Great Lakes ecosys-tem through chemical and biological conta-mination presents an enormous challenge forthe future. Questions about the impact ofmethyl mercury, polychlorinated biphenyls,and other chemicals on the health of thosewho eat fish from the Great Lakes; about therole of bacterial loading of coastline beacheson disease; and about the quality of drinkingwater taken from the lakes are among thosein need of intense study. Surprisingly, in comparison with thenumber of research organizations and fund-ing opportunities that concentrate on themarine environment, there are very fewgovernmental or academic programs thattarget the Great Lakes environment. In thiscontext, it should be a priority to developresearch programs that can enlarge theknowledge base so that the Great Lakes canbe sustained as the centerpiece of our fresh-water resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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