Identifying Preferential Acid Mine Drainage Flow Paths in the Shallow Subsurface using 3D Electrical Resistivity Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Catholic 40 is a reclaimed mining site located within the Tar Creek Superfund Site (TCSS) of Ottawa County, Oklahoma. Mining for lead and zinc ores took place in the early 20th century within the Mississippian-aged Boone Group, which consists of fractured limestone and interbedded chert. Large quantities of mining wastes and fine tailings were generated and disposed of on-site. Remediation efforts began in 2013 with the removal of surficial wastes (107,000 tons) and plugging of three mine shafts. Groundwater conditions at the site have not been assessed. Water sampled from mine shafts in other locations within the TCSS has been shown to have concentrations of cadmium as high as 590 μg/L, lead as high as 282 μg/L, and zinc as high as 560,000 μg/L as a result of weathering of sulfide minerals present in mine voids. Water contained in the underground mine workings is in direct contact with the groundwater in the surrounding rocks of the Boone Group and thus provides a source of direct contamination to the Boone aquifer. The objective of this study was to identify zones of low resistivity in the shallow subsurface at the Catholic 40 site in order to determine if mining-related contamination was migrating via preferential groundwater flow pathways. Electrical resistivity surveys are commonly applied to acid mine drainage studies because the products of acid mine drainage (SO42−, H+, metal ions) cause affected waters to be highly conductive to electrical current. 3D inversion results indicated a linear, low conductivity anomaly with an azimuthal orientation of 120° that extended vertically through the entire inverted volume. This zone of low conductivity was interpreted to be an open fracture through which potentially contaminated groundwater was moving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».