Correlation between Tapping and Inserting of Pegs in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various investigators have developed complex quantitative instrumental procedures for objective assessment of parkinsonian motor impairment, since drawbacks of rating scales are interrater variability, subjective impression, and insensitivity to subtle modifications. OBJECTIVES: To determine whether performance of inserting of pegs and tapping (i) correlates with each other (ii) differentiates between parkinsonian subjects and healthy controls and (iii) reflects severity of Parkinson's disease (PD). SUBJECTS AND METHODS: In 157 previously untreated idiopathic parkinsonian patients and healthy controls, we measured (i) the total time taken to insert 25 pegs from a rack into a series of appropriate holes in a Purdue pegboard-like apparatus and (ii) the number of taps on a contact board with a contact pencil for a period of 32 seconds for assessment of fine motor skills. RESULTS: Results of both tests correlated with each other, differed between parkinsonian subjects and controls and reflected scored severity of PD. Better correlation with intensity of PD was noted with the Purdue pegboard-like task. CONCLUSION: Both tapping and inserting of pegs represent useful tools for objective evaluation of severity of PD. Peg insertion correlated better with disease severity. Both approaches may be useful in future clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».