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Enregistrement W231367389 · doi:10.1201/b17219-36

A performance-based Pavement Management System for the road network of Montreal city—a conceptual framework

2014· book-chapter· en· W231367389 sur OpenAlexaboutno aff
Shohel Amin, Luis Amador-Jiménez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal Highway AdministrationIowa State University
Mots-clésTransport engineeringConceptual frameworkCivil engineeringComputer scienceArchitectural engineeringEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial roads of Montreal city, mostly constructed in 1950’s, are at an advanced state of deterioration and need major rehabilitation, upgrading, or even reconstruction. City of Montreal has allocated over $1.6 billion for road infrastructure in its 2012–2014 Three-year Capital Work Program. This investment can be wasted without proper infrastructure asset management system. The current practice of mill and asphalt overlay method by City of Montreal to rehabilitate the pavement is inadequate to repair potholes, fatigue and cracking. A performance-based pavement management system can predict the response and performance of pavement under actual dynamic traffic loads. As of today, implementations of Pavement Management Systems (PMS) are dedicated to achieve optimal levels of condition under budget restrictions. Other important objectives (e.g. mobility, safety, accessibility and social cost), along with investments to upgrade and expand the network, are normally left outside the modelling. This paper presents a conceptual framework of a dynamic PMS<br/>for the road network of Montreal City. This dynamic PMS will manage continuous aggregate behaviour of transportation system and can solve optimization problems of pavement management at any time interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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