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Enregistrement W2313674402 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.02.52

Germination and Seedling Characters of Different Wheat Cultivars under Salinity Stress

2012· article· en· W2313674402 sur OpenAlexvenueno aff
A. A. Kandil, A.E. Sharief, M. A. Elokda

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingGerminationSalinityCultivarShootDry weightBiologyHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of salt stress under different salinity level (2, 4, 6, 8, 10, 12 and 14 dS/m-1 NaCl) on eleven varieties of bread wheat (Triticum aestivum L.) viz., Sakha 93, Gemmeza 7, Egaseed 7, Sakha 94, Gemmeza 10, Egaseed 3, Masr 2, Masr 1, Gemmeza 9, Sids 1 and Giza 168 was conducted. A laboratory experiment was conducted at Giza Central Seed Testing laboratory of Central Administration for Seed Testing and Certification, Ministry of Agriculture, Egypt. Wheat cultivars significantly varied in means of final germination percentage, germination rate, germination index, vigor index, shoot length, root length, shoot fresh weight, root fresh weight, shoot dry weight, root dry weight, seedling height reduction and relative dry weight. Sakha 93 and Sakha 94 had positive effects in most of studied characters while, Masr 1 cultivar had negative effects in most of germination parameters under study. Salinity concentrations significantly varied in all germination parameters under study except shoot dry weight character. Increasing salinity concentrations from 0 to 14 dS/m-1 gradually decreased average of germination and seedling characters. All studied characters were significantly affected by the interaction between cultivars and salinity stress, vice versa, root length didn't affect by the interaction. It could be concluded that for maximizing wheat germination percentage and seedling parameters under salinity stress are recognized by using Sakha 93, Sakha 94 and Gemmeza 10 cultivars with increasing salinity concentrations levels up to 14 dS/m-1. Among the cultivars under investigation Sakha 93 and Sakha 94 cultivars appeared to be more tolerant to salinity at germination stage compared with other cultivars. These cultivars were more tolerant to salinity and recommended to use in breeding program for enhancing Wheat production in Egypt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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