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Enregistrement W2313676937 · doi:10.1177/0117196816639056

The making of transnational social space: Chinese women managing careers and lives between China and Canada

2016· article· en· W2313676937 sur OpenAlexafffundabout
Hongxia Shan, Ashley Pullman

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAsia Pacific Foundation of Canada
Mots-clésChinaGender studiesContext (archaeology)Race (biology)SociologyPower (physics)Field (mathematics)Qualitative researchSpace (punctuation)Class (philosophy)Political scienceEconomic growthGeographySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China–Canada people flows are increasingly characterized by two-way movement, engendering possibilities and problems, particularly for women juggling careers and lives. Within this context, a qualitative study was conducted to trace the migratory and career trajectories of 15 Chinese migrant women between China and Canada. The study finds that to maximize their career and life spaces, the women endeavored to build and mobilize various forms of capital. Not only did they engage in migratory movement, but some of them also acquired Canadian credentials, moved into entrepreneurship and took up transient jobs. The utility and futility of women’s efforts point to “games” of differentiation emanating across fields, particularly along the lines of gender, race and class that were invoked to produce transnational spaces where existing power relations were simultaneously challenged and reaffirmed. Conceptually, this paper is informed by the concept of transnational social field and gender, race and class analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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