Mathematical Modeling of Outflow Facility Increase With Trabecular Meshwork Bypass and Schlemm Canal Dilation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To mathematically model the conventional aqueous humor outflow system with trabecular meshwork (TM) bypass and Schlemm canal (SC) dilation. METHODS: The SC was modeled as a rectangular channel with the TM modeled as a permeable membrane. The collector channels (CCs) were modeled as fluid sinks distributed along the outer wall of SC. Two different implants were investigated in this study. The Hydrus Microstent (scaffold) was modeled with a TM bypass and a dilated region in SC that was 7 or 15 mm long and approximately 5-fold larger than the normal height of SC (h0). The iStent trabecular microbypass was modeled with a similar structure except that the dilated region in SC was 1 mm long and 25% larger than h0. RESULTS: Creation of a TM bypass structure would increase the pressure in the surrounding regions inside the SC and make it close to the intraocular pressure. SC dilation would increase the pressure more uniformly in the dilated region. The pressure increase led to higher flow rates in SC and CCs, and subsequently increased outflow facility (C). If CCs were uniformly distributed, the increase in C was the smallest after implantation of 1 microbypass, compared with that after implantation of 2 microbypasses or 1 scaffold. If CCs were nonuniformly distributed, the magnitude of increase in C was sensitive to the location of implant, and the sensitivity was higher for the microbypass than the scaffold. CONCLUSION: The study showed that creation of TM bypass and SC dilation significantly increased outflow facility, and the amount of increase correlated with the length of dilated regions in SC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».