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Enregistrement W2313679529 · doi:10.1021/am503244w

TiO<sub>2</sub> Nanoparticles-Functionalized N-Doped Graphene with Superior Interfacial Contact and Enhanced Charge Separation for Photocatalytic Hydrogen Generation

2014· article· en· W2313679529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJiangsu UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePhotocatalysisGrapheneNanoparticleDopingChemical engineeringNanotechnologyHydrogenWater splittingHydrogen productionCatalysisOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titanium dioxide (TiO2) nanoparticles-functionalized N-doped graphene (NGR) composites (NGR/TiO2) were prepared through solvothermal treatment approach using exfoliated NGR and tetrabutyl titanate as the staring materials. The composites were characterized by transmission electron microscopy, X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, UV-vis diffuse reflectance spectra, photoelectrochemical, and electrochemical measurements. Nitrogen doping provides favorable nucleation and anchor sites for TiO2 nanocrystals formation on NGR sheets, helping to form an intimate interfacial contact between NGR and TiO2 nanoparticles. Moreover, NGR has higher electrical conductivity than the reduced graphene oxide (RGO) due to the recovery of the sp(2) graphite network and decrease of defects, resulting in more effective charge transfer and charge separation in the NGR/TiO2 composite. NGR/TiO2 nanocomposite demonstrated a higher photocatalytic activity for hydrogen production as compared to its counterpart, TiO2-functionalized RGO composite (RGO/TiO2). This work provides new insights to design new more efficient graphene-based nanocomposite photocatalysts for solar energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle