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Enregistrement W2313687626 · doi:10.1021/ie300141k

Optimizing the Poly Ethylene Oxide Flocculation Process for Isolating Lignin of Prehydrolysis Liquor of a Kraft-Based Dissolving Pulp Production Process

2012· article· en· W2313687626 sur OpenAlexaff
Haiqiang Shi, Pedram Fatehi, Huining Xiao, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninChemistryEthylene oxideBlack liquorDissolving pulpKraft paperFlocculationKraft processCellulosePulp and paper industrySugarChemical oxygen demandPulp (tooth)PolymerOrganic chemistryNuclear chemistryWastewaterCopolymerWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, poly ethylene oxide (PEO) with various molecular weights (MW)s was employed to separate the lignin of prehydrolysis liquor (PHL) of a kraft-based dissolving pulp process. The results revealed that, the higher the MW and concentration of PEO in the PHL at pH 2, the higher are the removals of lignin and chemical oxygen demand (COD) but with a marginal removal of sugars. Alternatively, poly aluminum chloride (PAC) (200 mg/L) and PEO (8 MDa MW) (200 mg/L) were employed in a dual polymer system to extract the lignin, and the PAC/PEO system (MWs of 2 kDa/8 MDa) was more effective than the PEO/PEO system (MWs of 0.1 MDa/8 MDa) in removing lignin and COD of PHL. The maximum lignin, sugar, and COD removals were 46%, 18.8%, and 32%, respectively, under the conditions of 400 mg/g PEO (with a MW of 8 MDa) at pH 2 and room temperature in a singular PEO system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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