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Enregistrement W2313697964 · doi:10.1103/physreva.86.023416

Characterization of laser cooling in a high-magnetic-field atom trap

2012· article· en· W2313697964 sur OpenAlexfundno aff
Elise Paradis, Stefan Zigo, Kong‐Qiu Hu, Georg Raithel

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChemical Sciences, Geosciences, and Biosciences DivisionBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Science
Mots-clésPhysicsAtomic physicsAtom (system on chip)TrappingLaser coolingMagnetic trapMagneto-optical trapMagnetic fieldSpectral lineTrap (plumbing)Doppler coolingField (mathematics)LaserOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe cooling and trapping of both ${}^{85}$Rb and ${}^{87}$Rb in a range of magnetic fields up to 2.6 T. Atoms are injected from a low-field pyramidal magneto-optical trap and recaptured in a high-magnetic-field atom trap. The atoms are cooled and trapped by a six-beam optical molasses via the $5{S}_{1/2}|{m}_{I},{m}_{J}=$ 1/2$\ensuremath{\rangle}$$\ensuremath{\rightarrow}$ $5{P}_{3/2}|{m}_{I},{m}_{J}=$ 3/2$\ensuremath{\rangle}$ transition (${m}_{I}=$ 5/2 for ${}^{85}$Rb and ${m}_{I}=$ 3/2 for ${}^{87}$Rb). We study the trap fluorescence spectra, atom temperatures, density distributions, and lifetimes as a function of magnetic field and detuning parameters. The trap fluorescence spectra are both narrow and asymmetric, as is characteristic for laser cooling of atoms in an external trapping potential. The trap is modeled using a Monte Carlo trajectory simulation technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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