The Effect of Prematurity on Vaginal Birth After Cesarean Delivery: Success and Maternal Morbidity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to compare vaginal birth after cesarean (VBAC) success and uterine rupture rates between preterm and term gestations in women with a history of one prior cesarean delivery. Our hypothesis was that preterm women undergoing VBAC were more likely to be successful and have a lower rate of complications than term women undergoing VBAC. METHODS: We reviewed medical records of women with a history of a cesarean delivery who either attempted a VBAC or underwent a repeat cesarean delivery from 1995 through 2000 in 17 community and university hospitals. We collected information on demographics, medical and obstetric history, complications, and outcome of the index pregnancy. The primary analysis was limited to women with singleton gestations and one prior cesarean delivery. Statistical analysis consisted of bivariate and multivariable techniques. RESULTS: Among the 20,156 patients with one prior cesarean delivery, 12,463 (61%) attempted a VBAC. Mean gestational ages for the term and preterm women were 39.2 weeks and 33.9 weeks of gestation, respectively. The VBAC success rates for the term and preterm groups were 74% and 82%, respectively (P < .001). Multivariable analysis showed that the VBAC success was higher (adjusted odds ratio 1.54, 95% confidence interval 1.27-1.86) in preterm gestations. A decreased risk of rupture among preterm gestations was suggested in these results (adjusted odds ratio 0.28, 95% confidence interval 0.07-1.17; P = .08). CONCLUSION: Preterm patients undergoing a VBAC have higher success rates when compared with term patients undergoing a VBAC. Preterm patients undergoing VBAC may have lower uterine rupture rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».