Tertiary lymphoid structures are confined to patients presenting with unifocal Langerhans Cell Histiocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a neoplastic myeloid disorder with a thus far poorly understood immune component. Tertiary lymphoid structures (TLS) are lymph node-like entities which create an immune-promoting microenvironment at tumor sites. We analyzed the presence and clinical relevance of TLS in n = 104 H&E-stained, therapy-naive LCH lesions of non-lymphoid origin and applied immunohistochemistry to a smaller series. Lymphoid-follicular aggregates were detected in 34/104 (33%) lesions. In line with the lymphocyte recruitment capacity of MECA-79(+) high endothelial venules (HEVs), MECA-79(+)-expressing-LCH lesions (37/77, 48%) contained the most CD3(+) T-lymphocytes (p = 0.003). TLS were identified in 8/15 lesions and contained T-and B-lymphocytes, Follicular Dendritic Cells (FDC), HEVs and the chemokines CXCL13 and CCL21 representing key cellular components and TLS-inducing factors in conventional lymph nodes (LN). Lymphoid-follicular aggregates were most frequently detected in patients presenting with unifocal LCH (24/70, 34%) as compared to patients with poly-ostotic or multi-system LCH (7/30, 23%, p = 0.03). In addition, patients with lymphoid-follicular aggregates-containing lesions had the lowest risk to develop new LCH lesions (p = 0.04). The identification of various stages of TLS formation within LCH lesions may indicate a key role for the immune system in controlling aberrant histiocytes which arise in peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».