Multi-cohort stand structure in boreal forests of northeastern Ontario: Relationships with forest age, disturbance history, and deadwood features
Notice bibliographique
Résumé
Multi-cohort forest management (MFM) is a natural disturbance emulation strategy for boreal forests that recommends a diversification of silvicultural techniques to emulate three broad successive phases of post-fire development, termed “cohort classes”. Here, for boreal mixedwood (n = 308) and black spruce (n = 108) stands of northeastern Ontario, we: 1) present a multivariate approach to classify the three cohort classes based on a broad set of stand structural variables related to live-tree diameters, densities, and measures of canopy stratification and 2) investigate variation in stand age, mode of stand origin (including horse- and mechanically logged and natural-origin stands), and deadwood features among the cohort classes. In both forest types, average stem diameter distributions in cohort class 1 were normally distributed, those in class 2 showed broader normal distributions, and those in class 3 showed inverse-J distributions. Mean stand age increased with cohort class, and was positively correlated with cohort class in both forest types. Overall, variation in age and deadwood features as a function of cohort class in both forest types provided strong support for developmental aspects of our cohort classifications. Previously logged stands were primarily associated with lower cohort classes, whereas natural-origin stands were strongly associated with complex cohort class 3 stand structures, especially in mixedwoods. As it is primarily the silvicultural manipulation of stand structure that has been proposed to emulate age-related multi-cohort development, our structural cohort classification approach is particularly relevant to the application of MFM in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».