Long-Range Polymer Chain Dynamics of Pyrene-Labeled Poly(<i>N</i>-isopropylacrylamide)s Studied by Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
The long-range polymer chain dynamics (LRPCD) of poly( N -isopropylacrylamide) (PNIPAM) were studied by steady-state and time-resolved fluorescence. Two types of fluorescently labeled PNIPAM constructs were considered. One polymer set, named Py 2 –PNIPAM–Y, where 5.6 kDa < Y < 44 kDa is the molecular weight of the polymer, consisted of five monodisperse PNIPAMs that carried 1-pyrenyl-butyl groups at each chain end (functionalization level >75%). The second polymer set consisted of five polydisperse PNIPAMs 75 kDa < M n < 104 kDa randomly labeled with pyrene (0.1 mol % < pyrene content < 6.0 mol %). Pyrene was selected as its ability to form an excimer from the encounter of two pyrenyl pendants covalently attached onto the polymer yields quantitative information about the LRPCD of a given backbone. The fluorescence data were analyzed according to the Birks scheme for the pyrene end-labeled PNIPAMs and the fluorescence blob model (FBM) for the randomly labeled PNIPAMs. The parameters describing the process of pyrene excimer formation were found to yield equivalent trends regardless of the PNIPAM construct as would be expected since both PNIPAM constructs are essentially pyrene-labeled PNIPAM in nature. Comparison of the parameters describing the LRPCD of PNIPAM and polystyrene obtained with either end- or randomly labeled polymers led to the conclusion that PNIPAM and polystyrene have similar LRPCD in solution as expected from the similarity in bulkiness of their side-chain. This study confirms the claim made first with polystyrene that randomly labeled polymers can be used to obtain quantitative information on the LRPCD of a given polymeric backbone and that they constitute an appealing alternative to end-labeled polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».