Robert Wuthnow . Remaking the Heartland: Middle America since the 1950s . Princeton: Princeton University Press. 2011. Pp. xiii, 358. $35.00.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, sociologist Robert Wuthnow counters accepted narratives of the Midwest as a region in decline. Rather, Wuthnow contends, the region is characterized by adaptation, much of it for the better, and survival. In the rural heartland (Arkansas, Iowa, Kansas, Minnesota, Missouri, Nebraska, North Dakota, Oklahoma, and South Dakota) change, not stasis, was the common condition, and the declension narrative only pertains if images of historic midwestern stability are accepted at face value. Furthermore, recovery from the Great Depression took longer and was more painful in the Middle West than scholars and commentators have assumed, and lasted throughout the 1950s. The ensuing postwar readjustment was successful in terms of “bringing economic restructuring to the region, in redistributing the population to take fuller advantage of changing labor markets, and in strengthening its ties to other parts of the country” (p. 16). By 2000, the heartland states had experienced gross domestic product (GDP) growth rates that equaled or excelled those of other states, attracted new residents at a comparable rate with states in other regions, and become more diverse and more tolerant. Wuthnow concludes that the great American midsection is better off than it was sixty years ago.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».