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Enregistrement W2313741511 · doi:10.1149/1.3484537

Chemical Fingerprint Associated with the Formation of Pt in the Membrane in PEM Fuel Cells

2010· article· en· W2313741511 sur OpenAlexaff
Darija Susac, Jian Wang, Zulima Martín, Adam P. Hitchcock, Jürgen Stumper, Dmitri Bessarabov

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensMcMaster UniversityAutomotive Fuel Cell Cooperation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXANESX-ray photoelectron spectroscopyProton exchange membrane fuel cellMembraneCathodeCatalysisAnalytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopyMaterials scienceChemistryChemical engineeringSpectroscopyPhysical chemistryOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, localized chemistry around Pt crystals formed in the membrane in an end-of-life (EOL) fuel cell catalyst coated membrane (CCM) was studied using near edge X-ray absorption spectra (NEXAFS) recorded with scanning transmission X-ray microscopy (STXM). X-ray Photoelectron spectroscopy (XPS) was applied to analyze the composition of the cathode catalyst powder used to prepare the CCMs. The XPS data indicated the presence of N-containing impurities within the catalyst powder with N 1s peak position consistent with a majority of NHx but also minority nitrate and nitrite environments. The region around the Pt particles in the membrane of EOL samples had N 1s near edge X-ray absorption spectra similar to those from the cathode catalyst and not from the membrane or the embedding epoxy. The results suggest the involvement of an unreduced Pt- N containing ligands -complex in the formation of Pt in the membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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