Development of an Improved Reverse-Phase High-Performance Liquid Chromatography Method for the Simultaneous Analyses of <i>trans</i>-/<i>cis</i>-Resveratrol, Quercetin, and Emodin in Commercial Resveratrol Supplements
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to develop a reverse-phase high-performance liquid chromatography method for the simultaneous analyses of trans-/cis-resveratrol, emodin, and quercetin and to determine the concentrations of these polyphenols in 28 resveratrol supplements. Samples were separated within 15 min in a C18 reversed-phase column using mobile phases containing 0.1% formic acid and methanol/0.1% formic acid. The calibration graphs for all four compounds were linear from 0.1 to 410 μg/mL (r2=0.99). The concentration of resveratrol as stated on the labels was often different from the analytical results, with 21 and 11% of the total supplements having low or high values, respectively. Many of the supplements also contained variable but generally low levels of emodin, a compound known to cause diarrhea. The proposed method is a rapid, sensitive, accurate, and cost-effective procedure that can be used for the simultaneous quantification of four polyphenols in resveratrol supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».