P1-242 Impact of work place policies and educational attainment on women's childbearing decisions in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Under Canada's Employment Insurance (EI) system, parents are entitled to receive up to 50 weeks of parental leave at 55% of salary to a maximum of $413/week. In addition, many companies “top-up” these EI benefits so parents receive their full salary during parental leave. Despite this national policy, women with higher education are more likely to delay childbearing. Women who delay childbearing, particularly past age 35, are at increased risk of infertility, pregnancy and birth complications. This analysis aimed to assess whether workplace support impacted women's decisions regarding when to have their first baby and how educational attainment affected this relationship. Within 3 months of delivery, women who had given birth to their first live-born infant in 2002/2003 within two large urban regions in Alberta, Canada, were randomly selected to participate in a telephone survey. Logistic regression was used to assess the relationship between workplace support, educational attainment and timing of first pregnancy. Among 836 women with a planned pregnancy, 26% agreed that the support or lack of support for pregnant women at their workplace affected their decision about when to begin their family. After controlling for age and income, women who had completed a post-graduate degree were three times (OR=3.39, 95% CI 1.69 to 6.81) more likely to indicate that the support or lack of support for pregnant women in the workplace affected their childbearing decisions. In spite of national policies, and the potential risks associated with delayed childbearing, workplace support impacts timing of pregnancy, particularly for highly educated women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».