Test–Retest Reliability of a Continuous Glucose Monitoring System in Individuals with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study determined the test-retest reliability of a continuous glucose monitoring system (CGMS) (iPro™2; Medtronic, Northridge, CA) under standardized conditions in individuals with type 2 diabetes (T2D). SUBJECTS AND METHODS: Fourteen individuals with T2D spent two nonconsecutive days in a calorimetry unit. On both days, meals, medication, and exercise were standardized. Glucose concentrations were measured continuously by CGMS, from which daily mean glucose concentration (GLU(mean)), time spent in hyperglycemia (t(>10.0 mmol/L)), and meal, exercise, and nocturnal mean glucose concentrations, as well as glycemic variability (SD(w), percentage coefficient of variation [%cv(w)], mean amplitude of glycemic excursions [MAGEc, MAGE(ave), and MAGE(abs.gos)], and continuous overlapping net glycemic action [CONGA(n)]) were estimated. Absolute and relative reliabilities were investigated using coefficient of variation (CV) and intraclass correlation, respectively. RESULTS: Relative reliability ranged from 0.77 to 0.95 (P<0.05) for GLU(mean) and meal, exercise, and nocturnal glycemia with CV ranging from 3.9% to 11.7%. Despite significant relative reliability (R=0.93; P<0.01), t(>10.0 mmol/L) showed larger CV (54.7%). Among the different glycemic variability measures, a significant between-day difference was observed in MAGEc, MAGE(ave), CONGA6, and CONGA12. The remaining measures (i.e., SD(w), %cv(w), MAGE(abs.gos), and CONGA1-4) indicated no between-day differences and significant relative reliability. CONCLUSIONS: In individuals with T2D, CGMS-estimated glycemic profiles were characterized by high relative and absolute reliability for both daily and shorter-term measurements as represented by GLUmean and meal, exercise, and nocturnal glycemia. Among the different methods to calculate glycemic variability, our results showed SD(w), %cv(w), MAGE(abs.gos), and CONGAn with n ≤ 4 were reliable measures. These results suggest the usefulness of CGMS in clinical trials utilizing repeated measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».