Green Envelopes: Contribution of Green Roofs, Green Facades, and Green Streets to Reducing Stormwater Runoff, CO <sub>2</sub> Emissions, and Energy Demand in Cities
Notice bibliographique
Résumé
The research focuses on the environmental benefits derived from an overall intervention of green envelope types [roofs, façades and streets] in the city core of Vancouver, Canada. To achieve this, it analyzes previous precedents conducted in cities such as Berlin, Germany; Malmö, Sweden; Toronto, Vancouver, Canada; Chicago and Seattle, USA; and applies the data to a particular case study area in Downtown Vancouver. It then applies the Seattle Green Factor to the case study area, and quantifies the contribution of the green envelope interventions in order to ameliorate environmental impacts in terms of reducing stormwater runoff, CO2 emissions, and energy demand by buildings. Calculated results from the case study area shows that the addition of green roofs, green façades and green streets would reduce stormwater runoff up to 13% (4% by green roofs, 3% by green streets and 6% by green façades), reduce building energy demand by 9%, and CO2 emissions by 12%. With these findings, the paper proposes a new Vancouver Green Factor for the selected area, which introduces new concepts to these types of green factors, such as the volumetric value of urban surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».