MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2313765998 · doi:10.2174/156652413804810790

Autophagy and Toxins: A Matter of Life or Death

2013· review· en· W2313765998 sur OpenAlexfundno aff
María Belén Mestre, María I. Colombo

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversidad Nacional de CuyoConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésAutophagyPore-forming toxinIntracellularMicrobial toxinsVirulencePathogenMechanism (biology)BiologyProgrammed cell deathCell biologyToxinIntracellular parasiteMicrobiologyApoptosisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial protein toxins are important virulence factors. A particular class of toxins, the pore-form toxins (PFTs), shares the toxigenic mechanism of forming pores in the membrane of target cells. The relationship between autophagy and bacterial PFTs has been described for several toxin-secreting pathogens and in this review we have recapitulated the more recent findings on this issue. A common outcome is that the target cell, by a yet non-completely defined mechanism, senses the toxin attack and builds up complex responses as a protective mechanism for host survival. However, in some cases, this cellular response is beneficial to the microorganism by supplying an intracellular niche or by promoting host-cell death, which facilitates pathogen spreading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Molecular MedicineMême sujetBacteriophages and microbial interactionsTravaux en français237 207