Relative Virulence of <i>Botrytis cinerea</i> and <i>B. mali</i> in Apple Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Botrytis cinerea and recently B. mali have been identified as important postharvest pathogens of apples in British Columbia (BC), Canada. Three isolates of both B. cinerea and B. mali were studied alone and in combination by inoculating mature ‘Gala’ apple fruit to compare their potential for causing decay. The fruit were incubated at 20°C for 6 and 8 days when lesion areas were calculated from lesion diameters. The lesion areas in apples inoculated with B. cinerea ranged from 1020 to 1514 mm2 compared to 130 to 293 mm2 for B. mali after 6 days. Primers developed to specifically amplify B. mali or B. cinerea were used in a PCR test to determine which Botrytis spp. was present in a particular lesion and estimate the quantity of each species. Relative fluorescent intensity of DNA extracted from apple tissue co-inoculated with B. cinerea + B. mali and amplified with the B. cinerea specific primer averaged 102.3%. On the other hand, the fluorescence produced by the B. mali primer averaged only 11.6% from the same DNA samples. These results confirmed that when both B. cinerea and B. mali are mixed together, B. cinerea becomes the dominant pathogen. Accepted for publication 2 July 2010. Published 20 September 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».