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Enregistrement W2313780591 · doi:10.3899/jrheum.111352

Increased Sensitivity of the European Medicines Agency Algorithm for Classification of Childhood Granulomatosis with Polyangiitis

2012· article· en· W2313780591 sur OpenAlexafffundvenueabout
América G. Uribe, Adam M. Huber, Hanna Kim, Kathleen M. O’Neil, Dawn M. Wahezi, Leslie Abramson, Kevin Baszis, Susanne M. Benseler, Suzanne L. Bowyer, Sarah Campillo, Peter Chira, Aimee O. Hersh, Gloria C. Higgins, A. Eberhard, Kaleo Ede, Lisa F. Imundo, Lawrence Jung, D. Kingsbury, Marisa Klein‐Gitelman, Erica Lawson, Suzanne C. Li, Daniel J. Lovell, Thomas G. Mason, Deborah McCurdy, Eyal Muscal, Lorien Nassi, Egla Rabinovich, Andreas Reiff, Margalit Rosenkranz, Kenneth N. Schikler, Nora G. Singer, Steven J. Spalding, Anne M. Stevens, David A. Cabral

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoBC Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceArthritis SocietyBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationVasculitis Foundation
Mots-clésMedicineRheumatologyGranulomatosis with polyangiitisInternal medicineRheumatismVasculitisCohortAlgorithmPediatricsMicroscopic polyangiitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Granulomatosis with polyangiitis (Wegener's; GPA) and other antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitides (AAV) are rare in childhood and are sometimes difficult to discriminate. We compared use of adult-derived classification schemes for GPA against validated pediatric criteria in the ARChiVe (A Registry for Childhood Vasculitis e-entry) cohort, a Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance initiative. METHODS: Time-of-diagnosis data for children with physician (MD) diagnosis of AAV and unclassified vasculitis (UCV) from 33 US/Canadian centers were analyzed. The European Medicines Agency (EMA) classification algorithm and European League Against Rheumatism/Paediatric Rheumatology International Trials Organisation/Paediatric Rheumatology European Society (EULAR/PRINTO/PRES) and American College of Rheumatology (ACR) criteria for GPA were applied to all patients. Sensitivity and specificity were calculated (MD-diagnosis as reference). RESULTS: MD-diagnoses for 155 children were 100 GPA, 25 microscopic polyangiitis (MPA), 6 ANCA-positive pauciimmune glomerulonephritis, 3 Churg-Strauss syndrome, and 21 UCV. Of these, 114 had GPA as defined by EMA, 98 by EULAR/PRINTO/PRES, and 87 by ACR. Fourteen patients were identified as GPA by EULAR/PRINTO/PRES but not by ACR; 3 were identified as GPA by ACR but not EULAR/PRINTO/PRES. Using the EMA algorithm, 135 (87%) children were classifiable. The sensitivity of the EMA algorithm, the EULAR/PRINTO/PRES, and ACR criteria for classifying GPA was 90%, 77%, and 69%, respectively, with specificities of 56%, 62%, and 67%. The relatively poor sensitivity of the 2 criteria related to their inability to discriminate patients with MPA. CONCLUSION: EULAR/PRINTO/PRES was more sensitive than ACR criteria in classifying pediatric GPA. Neither classification system has criteria for MPA; therefore usefulness in discriminating patients in ARChiVe was limited. Even when using the most sensitive EMA algorithm, many children remained unclassified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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