Quantitative Determination of Trans-Fatty Acids in Oils and Fats by Capillary Gas Chromatography: Results of a JOCS Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
Excessive intake of trans-fatty acids increases the risk of cardiovascular disease. Much attention is drawn to the consumption of trans-fatty acids worldwide, and regulations for trans-fatty acids are instituted in several countries. Precise and convenient methods for determination of trans-fatty acid level are required, but there is no standard method using capillary Gas Chromatography in Japan. Therefore, for the new standard method, collaborative studies were carried out. The results were as follows: 1) Heptadecanoate (C17:0 free fatty acid) was chosen for internal standard substance. 2) Two Gas Chromatography columns, SP2560 (100 m) column (100% cyanopropyl polysiloxane liquid phase) and TC-70 (60 m) column (70% cyanopropyl polysilphenylene-siloxane liquid phase), were examined in the collaborative studies. We measured the edible oil samples containing 2-45 g/100 g of trans-fatty acids, and trans-fatty acid contents were quantitatively the same with both columns. The range of reproducibility coefficient of variation were below 10%. 3) Fats and oils sampled were soybean, rapeseed, palm, palm kernel, beef tallow, pork fat and their hydrogenated forms, for which good peak resolution was achieved. From the above results, the technique evaluated in the present study was considered to be suitable for determination of the content of trans-fatty acids in fats and oils exclusive of fish oil and milk fat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».