Associations between the Brief Memory and Executive Test (BMET), Activities of Daily Living, and Quality of Life in Patients with Cerebral Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In addition to neuropsychological difficulties, patients with cerebral small vessel disease (SVD) can have reduced activities of daily living and a poorer quality of life compared to healthy adults. The Brief Memory and Executive Test (BMET), is a cognitive screening tool designed to be sensitive to the neuropsychological profile of patients with SVD. While the BMET is sensitive to the cognitive consequences of SVD, it is unclear how well scores on this measure relate to functional outcomes. The aims of this study are to investigate the relationship between scores on the BMET and functional outcomes (activities of daily living and quality of life) in SVD, and to compare this with other commonly used cognitive screening tools. METHODS: This study included 184 participants with SVD (mean age=63.2; SD=9.9) and 299 healthy controls (mean age=62.4; SD=13.8) who were tested using the BMET, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), Stroke Specific - Quality of Life Scale (SS-QoL), Geriatric Depression Scale (GDS), and measures of both instrumental activities of daily living (IADL) and basic activities of daily living (BADL). RESULTS: After controlling for covariates the scores on the BMET, but not the MoCA or MMSE, were significantly related to poorer IADL and quality of life in the SVD group. In addition to the BMET scores, symptoms of depression were found to be significant associated with functional outcome. CONCLUSION: These results support the clinical utility of using of the BMET, in combination with a standardized depression questionnaire, during the early assessment of patients with SVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».