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Enregistrement W2313809507 · doi:10.1021/ct2007742

Automated Parametrization of AMBER Force Field Terms from Vibrational Analysis with a Focus on Functionalizing Dinuclear Zinc(II) Scaffolds

2012· article· en· W2313809507 sur OpenAlexafffund
Steven K. Burger, Mike Lacasse, Toon Verstraelen, Joel A. Drewry, Patrick T. Gunning, Paul W. Ayers

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcMaster University
Mots-clésParametrization (atmospheric modeling)Focus (optics)Force field (fiction)ZincField (mathematics)Computer scienceComputational chemistryNanotechnologyPhysicsChemistryMaterials scienceQuantum mechanicsArtificial intelligenceMathematicsPure mathematicsOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A procedure for determining force constants that is independent of the internal redundant coordinate choice is presented. The procedure is based on solving each bond and angle term separately, using the Wilson B matrix. The method only requires a single ab initio frequency calculation at the minimum energy structure and is made available in the software "parafreq". The methodology is validated with a set of small molecules, by showing it can reproduce ab initio frequencies better than other methods such as taking the diagonal terms of the Hessian in internal coordinates or by using standard AMBER force fields. Finally, the utility of the method is demonstrated by parametrizing the dizinc scaffold of bis-dipicolylamine (BDPA) bound to phosphotyrosine, which is then functionalized into promising antitumor drug proteomimetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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