Notice bibliographique
Résumé
Must it always be only in rueful valedictory repentance that the gatekeepers of medical education come to see what they have been doing? —Henry Dicks, 19651 To the Editor: Whitcomb’s2 article on the looming crisis facing graduate medical education (GME) echoes many of the comments that Dicks has made about GME. Dicks, however, was writing not in 2011 or even 2000 but, rather, 1965. Clearly, the problem of developing a GME system to meet the health needs of the population has confounded policy makers for generations. Why is it so difficult, and can we do any better in the future? The simple answer is that it is not a simple problem and that many conflicting forces can have unforeseen and sometimes perverse effects on the system; some of these can take years to take effect. One such force is the financial one. Whitcomb rightly points out the financial disincentives that discourage nonteaching hospitals from developing more GME programs. Perhaps a solution could be found by examining why such GME programs are so expensive. Defining the costs would be a useful first step. Frenk et al3 have pointed out that U.S. and Canadian undergraduate medical education is the most expensive in the world. It would not be surprising if GME in the United States and Canada is similarly expensive. If we define the costs and break them down, it may be that we can identify certain elements that contribute to costs but do not contribute to the competencies required of a fully qualified specialist. In times of economic constraint, federal and state/provincial officials would surely welcome such an approach. Another force affecting GME is the health needs of the population. Here, the needs of the next 40 years are becoming clearer. Patients of the future will be older and will have more chronic diseases; they will need primary care physicians. So it is good news that nonteaching hospitals are driving forward new GME programs in selected specialties such as primary care. Teaching primary care in GME, in both teaching and nonteaching hospitals, is likely to be both more “care-effective” and more cost-effective. Kieran Walsh, FRCPI Editor, BMJ Learning, the medical education service of the BMJ Publishing Group, London, United Kingdom; [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».