Quantification of adipose volume reduction with a prospective study analyzing the application of external radiofrequency energy and high voltage ultrashort pulse duration electrical fields
Notice bibliographique
Résumé
To date, there have been no objective measurements of subcutaneous volume loss following treatments with a noninvasive radiofrequency (RF)-based device. Twenty female patients were treated with a suction-coupled bipolar RF device using external RF energy combined with pulsed electromagnetic RF energy for subcutaneous fat reduction. Parameters followed included weight, Vectra measurements of abdominal circumference and torso volume, and high-definition ultrasound measurements of fat thickness. Measurements were taken before treatment and three times following treatment. Analysis of the measured parameters showed that mean circumference reduction of 2.30 cm was noted at three months post-treatment. Independent volumetric analysis showed a mean subcutaneous volume reduction of 428 cc three months following RF treatment. High-resolution ultrasound fat thickness was reduced by a mean of 39.6% three months following the final BodyFX treatment. Independent and paired-sample t-tests showed a p value of < 0.05. Repeated measures of analysis of covariance (ANCOVA) adjusted for differences in age, as well as height and weight (proxy for body mass index) to minimize individual differences and control for extraneous variables that may affect the pre- and post-treatment results were analyzed. No confounding variables were found. All analyses were conducted using IBM SPSS 21.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».