Annual and seasonal dynamics of ectomycorrhizal fungi colonizing white pine (<i>Pinus strobus</i>) seedlings following catastrophic windthrow in northern Georgia, USA
Notice bibliographique
Résumé
The effect of wind disturbance on ectomycorrhizal fungal (EMF) communities in forests remains largely uninvestigated. We monitored EMF colonizing Pinus strobus L. seedlings in an oak–pine forest in northern Georgia, USA, after catastrophic wind disturbance. Over three years, we sampled naturally regenerating P. strobus seedlings across three growing seasons in the windthrow area and an adjacent undisturbed forest, identifying 53 unique EMF taxa using molecular techniques. The diversity of EMF colonizing seedlings in the undisturbed forest was consistently greater than in the windthrow area. Although the EMF compositional similarity between EMF in the gap and in the undisturbed forest was low throughout the study, many EMF taxa colonized seedlings in both the gap and the undisturbed forest. Seasonal differences in EMF composition and diversity were pronounced in the undisturbed forest, with diversity increasing from spring to fall. In contrast, EMF composition and diversity were relatively constant throughout seasons in the windthrow gap. We hypothesize that the extent of host community mortality and the extent of EMF host community regeneration following disturbance drive both EMF species composition and community dynamics. However, this hypothesis warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».