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Enregistrement W2313866435 · doi:10.1093/rpd/ncr440

An emergency radiobioassay method for 226Ra in human urine samples

2011· article· en· W2313866435 sur OpenAlexafffund
Baki Sadi, C. Li, Gary H. Kramer

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésUrineChromatographyRepeatabilityLiquid scintillation countingSample preparationUrine sampleEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new radioanalytical method was developed for rapid determination of (226)Ra in human urine samples. The method is based on organic removal and decolourisation of a urine sample by a polymeric (acrylic ester) solid phase sorbent material followed by extraction and preconcentration of (226)Ra in an organic solvent using a dispersive liquid-liquid microextraction technique. Radiometric measurement of (226)Ra was carried out using a liquid scintillation counting instrument. The minimum detectable activity for the method (0.15 Bq l(-1)) is lower than the required sensitivity of 0.2 Bq l(-1) for (226)Ra in human urine samples as defined in the requirements for radiation emergency bioassay techniques for the public and first responders based on the dose threshold for possible medical attention recommended by the International Commission on Radiological Protection (ICRP). The accuracy (expressed as relative bias, B(r)) and repeatability of the method (expressed as relative precision, S(B)) evaluated at the reference level (2 Bq l(-1)) were found to be -4.5 and 2.6 %, respectively. The sample turnaround time was <5 h for a single urine sample and <20 h for a batch of six urine samples. With the fast sample turnaround time combined with the potential to carry out the analysis in a field deployable mobile laboratory, the newly developed method can be used for emergency radiobioassay of (226)Ra in human urine samples following a radiological or nuclear accident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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