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Enregistrement W2313872411 · doi:10.1097/00007691-200202000-00004

Estimation of Fetal Exposure to Drugs of Abuse, Environmental Tobacco Smoke, and Ethanol

2002· review· en· W2313872411 sur OpenAlexaff
Gideon Koren, Daphne Chan, Julia Klein, Tatiana Karaskov

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeconiumRecreational DrugPregnancyMedicineToxicantFetusPhysiologyHair analysisEnvironmental healthPharmacologyObstetricsDrugToxicologyToxicityInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many women worldwide use recreational drugs and alcohol. Details on the amounts and schedule of such exposures in pregnancy are often unreliable because of recall issues and shame and fears of legal action. Even when the report on maternal dose is correct, it does not necessarily reflect the amount reaching the fetus. Drugs of abuse accumulate in meconium and are incorporated into fetal hair on its growth. Recent work has documented the sensitivity and specificity of these assays for cocaine and other recreational drugs. Dose-response relationships between cocaine as measured in neonatal hair and head circumference or neurologic sequelae have been recently established. For ethanol, which cannot be measured in hair or meconium, accumulation of its fatty acid ethyl esters in meconium is emerging as a promising test for heavy maternal drinking in the second part of pregnancy. The identification of biologic markers of intrauterine exposure to xenobiotics will allow better understanding of etiology and dose-response relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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