Role of Cardiac Computed Tomography in the Evaluation of Coronary Artery Stenosis in Patients With Ascending Aorta Aneurysm Detected at Transthoracic Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study was to evaluate the diagnostic performance of cardiac computed tomography (CCT) in the evaluation of coronary artery stenosis in patients with ascending aorta aneurysm detected at transthoracic echocardiography. METHODS: We conducted a retrospective analysis of patients with an aneurysm 45 mm or greater at transthoracic echocardiography who underwent CCT from 2012 to 2014 in our hospital. We calculated the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of CCT for the assessment of coronary artery stenosis (<50% or ≥50% stenosis) in patients who underwent conventional coronary angiography. RESULTS: We included 104 patients (73 men, aged 64 [SD, 10.8] years) in our study. Obstructive coronary artery disease was found in 22.1% of patients. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of CCT for detecting significant stenoses were 100%, 98%, and 82% and 100% on a segment-by-segment analysis and 100%, 83%, and 65% and 100% on a per-patient analysis, respectively. CONCLUSIONS: Cardiac computed tomography provides a comprehensive evaluation of ascending aorta aneurysms and coronary artery tree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».